足不出户 走遍全世界
A | 不只有一条江——17℃建德新安江，建德还在全力打造一座城——“轻极限运动之城”。 在2026年WIC这场体量巨大的展会中，我们看到了行业正在迎来全新的发展阶段。
B | 昨天（8月14日）下午，建德举行“轻极限运动”新闻发布会，宣布从本周末起开启为期一个多月的“轻极限运动月”，桨板系列赛、自由潜水室内深度挑战赛、“夏日冬泳”挑战赛等十项赛事将陆续展开。首个项目就是今天在葫芦峡漂流举行的漂流大赛。 据统计，今年共有242家机器人与智能硬件相关企业参展，占全部展商的23.6%，成为WAIC 2026最热赛道；206家参展主体集中于“算力·芯片·基础设施”大类，占比20.1%；大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体，体量与去年大致持平。 在这组数据背后，一个值得观察的变化是：以电商和物流起家的京东，正在把展陈重心从数字服务转向物理世界。本届WAIC，京东以"AI进入物理世界"为主题，展出了JoyAI大模型矩阵、具身数据全链路基础设施，以及面向家庭场景的JoyInside AI Home。
C | 说起建德，很多人第一反应是17℃的建德新安江，在长三角乃至全国都颇有名气。 从入口到中间层 JoyInside是京东在本届展会上重点推介的项目。据现场披露，该项目已与近200家家电、机器人、玩具、健康设备品牌达成技术合作，接入硬件的平均对话轮次提升超过120%。但很多人不知道，这座坐拥“中国首个气候宜居城市”金字招牌的江南小城，已经悄悄把绿水青山玩成了“水陆空全覆盖”的轻极限运动天堂。正如建德市委常委、宣传部部长蒋哲远在发布会上所言，建德正是依托山水禀赋，成功解锁“轻极限运动”赛道。 2026年，JoyInside计划接入超千万台终端设备。
D | 2025年2月，建德市委市政府首次提出了打造“轻极限运动之城”目标。从定位上看，JoyInside并非底层操作系统，而是介于AI能力与硬件之间的交互中间层。
E | 这里，四季恒温17℃的新安江是天然水上运动场，喀斯特山地地貌撑起了山地越野、攀岩徒步的绝佳场地，再加上航空小镇的低空产业基础，天生就适合发展轻极限运动，全年适宜户外运动的天数超过300天。沿着这个思路，建德直接搭起了一套“水、陆、空”三位一体的产品体系：天上有跳伞、低空飞行，水上有桨板、潜水、夏日冬泳，山地有速降、飞拉达、徒步……“目前全市已梳理出45个轻极限运动项目，成熟可体验的就有40余个，新手小白能轻松入门，硬核玩家也能找到专业赛场。”蒋哲远说。
F | 接下来一个月，可以说是建德“轻极限”成果的集中秀场。
G | 8月15日，建德轻极限运动漂流大赛在葫芦峡漂流开漂；8月15日—16日，2026杭州桨板系列赛在建德博物馆旁的新安江水域开赛，同时段勇峰自行车公园山地速降赛同步热血开骑；8月18日—20日，2026年浙江省青少年无人机足球超级联赛落地航空小镇；8月22日—23日，建德经典IP17℃新安江“夏日冬泳”挑战赛升级回归；9月13日，2026建德楠木林越野赛开跑；9月25日—27日，“水之极杯”自由潜水室内深度挑战赛在水之极潜水酒店上演。京东科技AI创新业务负责人戴文军在现场表示，这一层的设计逻辑是围绕家庭中的多设备、多场景、多用户，实现设备间的协同响应。9月，还有三场活动齐发：浙江省首届路亚钓大赛在七里扬帆开赛；第二届全国飞水漂公开赛在梅城镇开赛；2026浙里乡村健康跑·建德站在严州古城开跑。赛事版图分层清晰、覆盖全人群——既有深耕多年的“夏日冬泳”经典传统品牌赛事，也有桨板系列赛、自由潜休闲混合赛、勇峰山地速降赛等专业细分领域标杆赛事。接下来的一个月，你要不也去建德“轻极限”一回？。商业模式上，JoyInside向合作品牌免费开放自动语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和大模型交互能力，硬件端仅产生模组增量成本。 同时，京东零售渠道为合作硬件提供新品首发、线上销售和售后维修的一体化支撑。
H | 这种"技术免费+渠道绑定"的策略，与当前智能家居行业的普遍打法类似——小米、华为、海尔等厂商均在以不同方式推进全屋智能生态，京东的差异化在于其电商履约能力而非技术独占性。 京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在本届WAIC上阐述了京东面向物理AI的阶梯式技术架构：数字智能、附身智能、物理智能。这一框架的核心逻辑是，在基础模型能力之上逐步演进，推动AI从数字世界走向物理世界。
I | 第一层是数字智能，即JoyAI多模态大模型底座，覆盖图像、语音、视频、实时交互和具身智能等方向。部分模型已开源至Hugging Face和GitHub。第二层是附身智能，将大模型能力轻量化附着到机器人、可穿戴设备和家电家居设备，实现从"单品智能"到"空间智能"的升级。
J | 第三层是通用具身智能，目标是让移动机器人在真实空间自主完成感知、建模、抓取和全流程作业。 这一架构的底层基础设施包括具身数据采集系统、JoyAI-RA具身基础模型、开源EgoLive第一视角数据集，以及JoyAI-Sim仿真数据合成工具链。从行业视角看，这种真实数据+仿真数据+真机验证的闭环设计，与智元、优必选、宇树等具身智能厂商的数据策略并无本质差异，区别主要在于京东拥有零售和物流场景产生的真实交互数据。 数据 本届WAIC上，京东集团副总裁龚义成披露，京东计划在两年内积累1000万小时高质量具身数据。
K | 这一目标的背景是，行业对数据规模的需求正在快速提升——此前业界普遍认为百万小时数据即可满足训练需求，但随着模型泛化要求提高，共识已逐步向千万小时量级迁移。 但数据的质量如何定义，目前行业内尚未形成统一标准。
L | 龚义成在现场表示，脱离模型和真机场景验证的采集数据只是表面素材，真正有价值的数据必须完成采集、处理、训练、真机验证的端到端闭环。 这一判断与当前具身智能行业的核心瓶颈一致：适配机器人训练的高质量物理交互数据仍然匮乏。值得注意的是，1000万小时并非一个固定的终点，而是基于模型迭代需求测算的阶段性规模。在数据竞赛日趋激烈的背景下，京东、智元、优必选等厂商均在以不同方式扩充数据储备，谁能率先建立可复用的数据闭环，将在下一阶段竞争中占据优势。 物理AI的落地距离尽管具身智能在本届WAIC上备受关注，但段楠在现场也承认，当前全球具身智能尚未迎来标志性的"GPT-3时刻"。模型泛化能力、统一评测标准、跨本体迁移技术均处于单点突破阶段，尚无成熟的通用解决方案。这一判断与行业现状基本吻合。
M | 不同于互联网大模型仅需算力、数据和模型三大要素，具身智能增加了硬件规模化这一维度。硬件量产和终端落地，正在成为下一阶段行业竞争的关键变量。 京东的优势在于其零售和物流场景可以提供真实的物理交互环境，但劣势在于其机器人整机制造能力弱于专业厂商。从战略定位看，京东的长期目标是成为物理世界运营公司，同步发力数据、模型、算力和硬件。段楠表示，京东内部衡量AI业务落地效果的指标包括体验、成本和效率，现阶段以高质量数据规模化作为核心抓手。但他也承认，未来具身智能行业不会出现一家独大的格局，开放共建是必然趋势。这一表态本身说明，在物理AI这条赛道上，京东仍在寻找明确的边界。 更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。
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Published on:18:04:05
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